پلتفرم تحلیل ویدیویی هوشمند

نظارت انسانی بر چندین دوربین خسته‌کننده و پرخطاست و جست‌وجو در ویدیوی ضبط‌شده برای پیدا کردن یک رویداد ساعت‌ها طول می‌کشد. اطلاعات مفیدی مثل تعداد افراد، تراکم یا زمان‌های شلوغی هم از ویدیو استخراج نمی‌شود.

مدل‌های یادگیری عمیق تشخیص و ردیابی اشیا را روی جریان ویدیو اجرا کردیم؛ بخشی از پردازش روی دستگاه‌های لبه و نزدیک دوربین انجام می‌شود تا پهنای باند کمتری مصرف شود. قواعد رویداد (ورود به محدودهٔ ممنوع، تجمع، توقف طولانی و…) قابل تعریف است و هر رویداد با برش ویدیو و زمان دقیق ثبت و قابل جست‌وجو می‌شود.

1. ۱
   دریافت تصویر

   جریان دوربین‌های موجود (IP) بدون نیاز به تعویض دوربین دریافت می‌شود.

2. ۲
   تشخیص و ردیابی

   افراد، خودروها و اشیای تعریف‌شده در هر فریم تشخیص داده و در طول زمان ردیابی می‌شوند.

3. ۳
   تحلیل رفتار

   فعالیت‌ها، تراکم و مسیرهای حرکت تحلیل و با قواعد رویداد مقایسه می‌شوند.

4. ۴
   ثبت رویداد

   هر رویداد با برش ویدیو، تصویر و زمان ذخیره و برای مسئول ارسال می‌شود.

5. ۵
   جست‌وجو و گزارش

   کاربر رویدادها را بر اساس نوع، دوربین و زمان جست‌وجو و گزارش آماری دریافت می‌کند.

• کار با دوربین‌های موجود
• تعریف محدوده‌ها و قواعد رویداد برای هر دوربین
• شمارش و نقشهٔ حرارتی تراکم
• جست‌وجوی سریع در رویدادها به‌جای دیدن کل ویدیو
• پردازش لبه برای کاهش پهنای باند و حفظ حریم خصوصی

• کارخانه‌ها و انبارها (ایمنی و نظارت)
• فروشگاه‌ها و مراکز خرید (تحلیل تردد)
• پارکینگ‌ها و ورودی‌ها
• واحدهای دام و طیور

• بررسی دوربین‌ها و شرایط نصب
• انتخاب و تنظیم مدل‌های بینایی ماشین برای محیط مشتری
• ساخت سرویس پردازش و ثبت رویداد
• طراحی رابط جست‌وجو و گزارش
• استقرار روی سخت‌افزار مشتری

به‌جای تماشای ساعت‌ها ویدیو، مسئولان فقط رویدادهای مهم را می‌بینند و از همان دوربین‌های موجود آمار تردد و تراکم هم به دست می‌آید.